В настоящий сборник включены рабочие материалы симпозиума по теме сотрудничества "Создание научного задела для микроэлектроники" АН ГДР и АН СССР (г. Москва, СССР, 15-20 октября 1984 г.), посвященного результатам совместных работ по исследованию материалов, технологических процессов и приборов микроэлектроники.

Монография Харриса посвящена важному разделу современной теории вероятностей - теории ветвящихся случайных процессов, т. е. теории процессов размножения и превращения частиц в предположении, что одни частицы превращаются в другие независимо друг от друга. Автор, внесший сам большой вклад в развитие этой теории, отражает в своей книге обширную преиодическую литературу теоретического и прикладного характера и рассматривает ряд моделей, описывающих реальные физические, химические и биологические процессы. Большая часть материала доступна читателям, знакомым лишь с обычным курсом теории вероятностей.Книга представляет интерес как для математиков, занимающихся теорией случайных процессов, так и для научных работников других специальностей, в первую очередь физиков, химиков и биологов. Она будет полезна также аспирантам и студентам старших курсов университетов.

Изложены основные теоретические сведения по разным видам марковских процессов (цепи Маркова, марковские последовательности, непрерывные, разрывные, полумарковские, смешанные и точечные процессы) и рассмотрены разнообразные задачи, связанные с достижением границ. Описана методика применения теоретических результатов для решения конкретных задач из области радиотехники, автоматики, теории надежности и массового обслуживания. Подробно рассмотрено много разнообразных раидотехнических примеров и задач, имеющих самостоятельное практическое значение.Книга предназначена для широкого круга специалистов в различных областях знания, интересующихся приложениями теории марковских процессов.

В доступной форме излагаются основы теории марковских процессов. Рассматриваются дискретные цепи Маркова, разрывные и непрерывные марковские процессы. Излагаются основные идеи теории условных марковских процессов. Каждый раздел теории сопровождается примерами из статистической радиотехники. Примеры выбраны так, чтобы проиллюстрировать основные методические преимущества и подчеркнуть специфику использования теории марковских процессов при решении практических задач.Книга предназначена для широкого круга читателей: инженеров, студентов, аспирантов, специализирующихся в области радотехники и автоматики.