В книге рассматриваются различные аспекты анализа, применяемого для обработки растровых пространственно-временных сигналов. Определяются информационная емкость носителей информации, пространственные характеристики изображений объектов, проводится учет аддитивных шумов и определяется их влияние на сигнал, в том числе при аппроксимации импульсной характеристики линейной зависимостью. Разработаны адаптивные методы формирования порогового уровня сигнала для учета мультипликативных низкочастотных помех. Книга предназначена специалистам, занимающимся вопросами цифровой обработки изображений.

Дается общая характеристика данной проблемной области, вводятся основные понятия и определения, приводится классификация моделей и методов. Рассматриваются отдельные направления теории интеллектуальных систем: представление знаний, логический вывод на знаниях, языки общения, понимание текстов, модели обучения, планирование действий и обработка зрительной информации. Для специалистов в области управления, информационных систем и вычислительной техники, использующих методы искусственного интеллекта.

Монография посвящена изучению и применению импульсной рентгенографии при регистрации быстропротекающих процессов. Рассмотрены общие вопросы взаимодействия гамма-излучения с веществом, описаны процессы создания рентгеновских изображений, приведены критерии качества рентгенографических систем и разнообразные приемы извлечения достоверной информации на основе проведенных во ВНИИТФ работ. Кроме того, рассмотрены вопросы создания программного обеспечения обработки рентгенограмм и приведены алгоритмы наиболее интересных задач. Монография предназначена для научных работников, инженеров-исследователей, аспирантов и студентов (старших курсов), специализирующихся в области импульсной рентгенографии, обработки информации и других областях, интересующихся проблемами обработки изображения.

В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса — триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое преобразование, связанное со сканированием изображений по сложным траекториям. Построена с единых позиций объединенная теория признаков распознавания и предварительной обработки изображений, пригодная для создания мощных самонастраивающихся систем распознавания образов. Приведены примеры эффективного применения теории в области геологии, медицинской и технической диагностики, нанотехнологии, биометрии. Научным работникам, аспирантам и студентам старших курсов, специализирующимся в области теоретической информатики и кибернетики.

В монографии изложены теоретические и экспериментальные результаты оптимальной, адаптивной и комбинированной обработки при приеме радиолокационных сигналов в условиях помех; экспериментальные данные о вторичном излучении воздушных объектов; проанализирована возможность решения задачи их распознавания путем математического моделирования; рассмотрены методы распознавания объектов и идентификации их изображений, а также предложены алгоритмы для распознавания объектов и идентификации этих изображений: показана применимость PC А с синтезированной апертурой сверхвысокого разрешения при обнаружении малозаметных наземных объектов; дана оценка эффективности применения шумоподобных сигналов с большой базой для их обнаружения и распознавания; представлены результаты функционирования бистатических цифровых низкочастотных видеолокаторов с оптической и радиосинхронизацией передачи и приема сигналов, а также результаты их испытаний при радиозондировании толщ морских льдов в Антарктиде и Северном Ледовитом океане. Монография предназначена для научных работников, инженеров и преподавателей вузов, специализирующихся по проблеме обнаружения и распознавания воздушных и наземных объектов.

В учебнике изложены фундаментальные положения и методы геоинформатики и геоинформационного картографирования. Рассмотрены способы проектирования баз данных ГИС, получения данных, представления в БД пространственных объектов, выбора модели и контроля качества данных. Особое внимание уделено геоинформационным методам географического анализа, пространственного моделирования и картографирования, вопросам согласования и генерализации тематических данных. Представлены также технологии компьютерной обработки космических снимков для создания тематических карт и слоев БД ГИС.Учебник предназначен для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям «Картография» и «Геоинформатика», также будет полезен преподавателям и студентам других географических специальностей.

В книге приведены алгоритмы и тексты программ на языке Си для IBM PC по основным направлениям современной обработки изображений. К каждой из программ даются комментарии, позволяющие легко трансформировать их для отечественных ПЭВМ типа СМ и ДВК. При отборе предлагаемых алгоритмов авторы ориентировались прежде всего на задачи научного и исследовательского характера, связанные с анализом бинарных и многоуровневых монохромных изображений. Сюда входят подпрограммы ввода/вывода и компактного представления изображений, подпрограммы исследования основных свойств изображений (гистограммы, числовые характеристики), подпрограммы яркостных и геометрических преобразований.Для научных работников, инженеров, аспирантов и студентов, специализирующихся в области обработки изображений.