Сводный электронный каталог

научно-технических библиотек Томского научного центра СО РАН

Результат поиска

Результаты: 446 - 450 из 3175 для dc.subject any/relevant "МОЛЕКУЛЯРНЫЙ АН ... ( 0.075 сек.)

446
Анализ динамики роста биологических объектов: сборник научных трудов / Институт физики им. Л. В. Киренского СО АН СССР. — М.: Наука, 1978. — 127, [1] с.: ил. — Библиогр. в конце ст. — 1.30 р.
Детальное описание | Добавить в корзину | Похожие записи
447
Математические модели и ЭВМ в микробиологической практике: монография / Ю. Р. Малашенко [и др.]; Институт микробиологии и вирусологии им. Д. К. Заболотного (Киев). — Киев: Наукова Думка, 1980. — 194, [2] с.: ил. — Библиогр. в конце глав. — 2.30 р.
Детальное описание | Добавить в корзину | Похожие записи
448
Hein, S.
Nonlinear nonlocal transition analysis: dissertation / S. Hein. — Koln: DLR, 2005. — 160 p.: ill.; 22 cm. — Forschungsbericht/Deutsches Zentrum fur Luft-und Raumfahrt (Koln), ISSN 1434-8454; 2005-10). — Bibliogr.: p. 125-145. — 75.00 р.
Детальное описание | Добавить в корзину | Похожие записи
449
Волков, Юрий Викторович.
Анализ температурных сигналов и алгоритм их кластеризации / Ю. В. Волков // Новосибирск.
Приведены результаты анализа температурных сигналов. Представлена математическая модель температурного сигнала в форме колебания, модулированного по амплитуде и фазе. Вычисление амплитуды и фазы реализовано на основе теории аналитического сигнала. Амплитуда и фаза температурных сигналов применены в качестве критериев выделения климатических кластеров. Описан алгоритм климатической кластеризации.
Детальное описание | Добавить в корзину | Похожие записи
450
Компьютерный анализ данных и моделирование: сб. науч. ст. V. Международн. конф.(8-12 June, 1998, Minsk). — Минск: Белгосуниверситет, 1998. — 228 с. — ISBN 985-445-053-8.
Сборник статей подготовлен по материалам докладов V Международной конференции "Компьютерный анализ данных и моделирование" (июнь 1998 г., Минск), организованной Белорусским государственным университетом. Тематика статей соответствует следующим научным направлениям: робастный анализ данных; многомерная статистика; классификация и распознание; анализ временных рядов; статистическое прогнозирование; статистическое моделирование; моделирование технологических процессов; обработка сигналов; статистика в экономике, финансах и других областях; программное обеспечение анализа данных и статистического моделирования. Для специалистов, работающих в области математической и прикладной статистики, компьютерного моделирования и их приложений в экономике, бизнесе, технике, экологии, медицине и других областях.
Детальное описание | Добавить в корзину | Похожие записи