Широкое распространение загрязнения окружающей среды мышьяком привело к интенсивному изучению его поведения и, особенно, миграции в природных средах. Повышенные концентрации мышьяка в подземных водах, используемых для питьевого водоснабжения, вызывают хронические заболевания людей и обусловлены как антропогенным загрязнением почв и пород, так и высоким природным содержанием мышьяка в водовмещающих породах. При изменении условий окружающей среды миграция мышьяка в подземные воды может резко возрасти. Для прогнозирования таких процессов необходимо рассматривать формы нахождения мышьяка. особенности его поведения, учитывать характер, последовательность и зональность химических и микробиологических процессов. В обзоре дается наиболее полное описание исследований поведения мышьяка в окружающей среде (почвах, горных породах, донных отложениях, поверхностных и подземных водах). Подробно рассмотрены содержание, химические формы и трансформации мышьяка, а также процессы адсорбции и десорбции, влияние состава твердой и жидкой фаз на процессы адсорбции и десорбции, условия и механизмы поглощения мышьяка. Отдельно рассмотрено состояние и поведение мышьяка в горнорудных отвалах. Представлены значения коэффициента распределения (Ка) в различных почвах и породах, а также для отдельных минералов. Приведены примеры моделирования адсорбции и миграции мышьяка. Обзор рассчитан на специалистов, занимающихся изучением и моделированием процессов загрязнения зоны аэрации и подземных вод. При составлении обзора использованы 277 работ отечественных (9) и зарубежных (268) авторов за последние 40 лет, представлены 52 таблицы и 103 рисунка. Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 08-05-12020офи.

Настоящий сборник посвящен различным аспектам получения, изучения физико-химических свойств и применения новых полимерных материалов. Сборник подготовлен Кемеровским НИИ химической промышленности.

С использованием космических снимков и геоинформационных технологий осуществляется выявление, картографирование и оценка изменения техногенно нарушенных территорий в районах размещения нефтегазового сектора Западной Сибири. В статье представлено применение продуктов MODIS, космических снимков Landsat с 2000 по 2012 гг. и геоинформационных систем ERDAS Imagine, ArcGIS, ArcView для оценки экологического состояния территорий с нефтепроводами с целью предотвращения риска неблагоприятных воздействий на компоненты окружающей природной среды.

Сборник Международной научной конференции включает более 200 докладов ученых из 40 городов России, Китая, Монголии, Германии, Сербии. Научные материалы сформированы по следующим основным направлениям: глобальные изменения и окружающая среда регионов; землепользование и изменение ландшафтов; современные изменения климата и эволюция природной среды; проблема сохранения и устойчивого использования водных ресурсов; экономические, демографические и социально-культурные следствия глобальных и региональных изменений окружающей среды; применение информационных технологий в исследовании отклика окружающей среды на глобальные изменения. Сборник ориентирован на широкий круг исследователей, преподавателей и студентов, интересующихся вопросами экологии, рационального природопользования и устойчивого развития.

В настоящее время применение аэрокосмических методов и технологий является перспективным направлением в решении множества задач нефтегазовой отрасли, в том числе может быть использовано для экологического мониторинга мест добычи, транспортировки и переработки углеводородов, оценки последствий и снижения риска воздействия на компоненты окружающей природной среды. Аэрокосмические методы позволяют выявлять и катографировать неблагоприятные воздействия, оценивать восстановительную динамику нарушенных территорий. Целью данной работы является расчет количественной характеристики состояния и динамики восстановления растительного покрова на нефтедобывающих территориях Ханты-Мансийского автономного округа (ХМАО), выполненный на основе определения коэффициентов энтропии и нормализованного вегетационного индекса с использованием космических снимков (КС) Landsat в геоинформационных пакетах ERDAS Imagine, ArcGIS и ArcView.