Фундаментальный учебник по математического анализу, выдержавший множество изданий и переведенный на ряд иностранных языков, отличается, с одной стороны, систематичностью и строгостью изложения, а с другой — простым языком, подробными пояснениями и многочисленными примерами, иллюстрирующими теорию. «Курс...» предназначен для студентов университетов, педагогических и технических вузов и уже в течение длительного времени используется в различных учебных заведениях в качестве одного из основных учебных пособий. Он позволяет учащемуся не только овладеть теоретическим материалом, но и получить наиболее важные практические навыки. «Курс. . . » высоко ценится математиками как уникальная коллекция различных фактов анализа, часть которых невозможно найти в других книгах на русском языке. Рекомендовано Министерством образования Российской Федерации в качестве учебника для студентов физических и механико-математических специальностей высших учебных заведений. Первое издание вышло в 1948 г.

В монографии представлена база данных о физико-химических свойствах нефтей из различных нефтеносных бассейнов мира, созданная на основе ГИС-технологий и включающая более 13 тыс. записей. Предложена обобщенная классификация нефтей по набору основных физических характеристик и показателей химического состава. Изучены и описаны основные закономерности изменения физико-химических характеристик нефтей в зависимости от их географического размещения, глубины залегания и возраста пород, а также от уровня теплового потока. Исследована цикличность изменения физико-химических характеристик нефтей в различных стратиграфических подразделениях и показана их связь с трансгрессиями Мирового океана. Рассмотрены вопросы оценки показателей нефтей в зависимости от их районирования. Книга предназначена для специалистов в области нефтяной геологии и геохимии и химии нефти, аспирантов и студентов, обучающихся по соответствующим специальностям.

В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса — триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое преобразование, связанное со сканированием изображений по сложным траекториям. Построена с единых позиций объединенная теория признаков распознавания и предварительной обработки изображений, пригодная для создания мощных самонастраивающихся систем распознавания образов. Приведены примеры эффективного применения теории в области геологии, медицинской и технической диагностики, нанотехнологии, биометрии. Научным работникам, аспирантам и студентам старших курсов, специализирующимся в области теоретической информатики и кибернетики.

Перевод четвертого издания книги известных американских ученых в области молекулярной биологии является уникальной монографией по использованию методов физической химии для решения самых разнообразных проблем биохимии. Авторы убедительно показывают, что многочисленные формулы термодинамики — не просто гимнастика ума, а вещи весьма полезные и даже необходимые для биологов. В книге также тщательно и подробно излагаются основы коллоидной химии, кинетики, описываются спектроскопические методы, рентгеноструктурный анализ и электронная микроскопия — и все это также с оригинальными и запоминающимися биофизическими примерами на молекулярном уровне.