Книга представляет собой практическое руководство, посвященное вопросам восстановления зависимостей по выборкам ограниченного объема. После изложения теоретических основ и описания алгоритмов приведены библиотеки программ распознавания образов, восстановления многомерной регрессии, решения некорректных задач интерпретации измерений, составленные на языке Фортран IV и ориентированные на машины серии ЕС. Алгоритмы созданы в соответствии с общим принципом структурной минимизации среднего риска, суть которого заключается в оптимальном соотнесении сложности приближающей функции с объемом эмпирических данных. Книга предназначена для специалистов, занятых применением статистических методов в экономике, медицине, геологии, технике, научных исследованиях.

В учебном пособии излагаются методы обработки результатов измерений и первичной переработки информации в автоматизированных комплексах для построения моделей технологических процессов с целью прогнозирования и управления ими. В методе наименьших квадратов использован принципиально новый и методически простой алгоритм одновременного обращения двух матриц путем построения цепочки взаимных косых проекторов, имеющий определенные вычислительные преимущества перед существующими. Показана связь этого алгоритма с тензорным анализом цепей Крона. Для студентов технологических вузов.

Описаны модели компонентов схем, модели самих схем. Изложены методы их автоматического формирования, методы решения уравнений схем, методы параметрической оптимизации схем и оценки отклонений их характеристик. Даны основы системного подхода к автоматизации проектирования электронных схем на ЭВМ. Приведены примеры и задачи. Рассчитана на инженеров и научных работников, занимающихся машинным проектированием; может служить пособием для студентов вузов.