Рассмотрены основные проблемы экодиагностики, объекты, методы, технологии и средства. Представлен материал по диагностике землетрясений, радиационному мониторингу, химико-аналитическим методам диагностирования окружающей среды, оптическому контролю атмосферы, водной среды и поверхности Земли, тепловому, радиоволновому и электромагнитному мониторингу, а также биологическим методам диагностирования среды обитания. Для научных сотрудников, инженерно-технических работников, специалистов предприятий, имеющих отношение к охране окружающей среды и экологической безопасности, а также для студентов и преподавателей вузов.

Рассмотрены современные методы лидарного мониторинга окружающей среды. Дан анализ литературы по лазерному зондированию атмосферы, сформулированы принципы лазерного мониторинга окружающей среды и выработаны требования к параметрам лазерного излучения, обеспечивающим наибольшую чувствительность и избирательность лидарных систем. Изложены принципы действия лидаров, приведены результаты численных расчетов с помощью лидарных уравнений для комбинационного рассеяния света и дифференциального поглощения и рассеяния концентраций молекул фтороводорода и углеводородов. Предназначена для студентов, обучающихся по направлению "Техническая физика", а также аспирантов и специалистов, занимающихся экологическим мониторингом и защитой окружающей среды.

В настоящее время применение аэрокосмических методов и технологий является перспективным направлением в решении множества задач нефтегазовой отрасли, в том числе может быть использовано для экологического мониторинга мест добычи, транспортировки и переработки углеводородов, оценки последствий и снижения риска воздействия на компоненты окружающей природной среды. Аэрокосмические методы позволяют выявлять и катографировать неблагоприятные воздействия, оценивать восстановительную динамику нарушенных территорий. Целью данной работы является расчет количественной характеристики состояния и динамики восстановления растительного покрова на нефтедобывающих территориях Ханты-Мансийского автономного округа (ХМАО), выполненный на основе определения коэффициентов энтропии и нормализованного вегетационного индекса с использованием космических снимков (КС) Landsat в геоинформационных пакетах ERDAS Imagine, ArcGIS и ArcView.