11 |
|
Для оценки загрязнения территории нефтедобывающих комплексов и динамики восстановления растительного покрова использовали нормализованный вегетационный индекс, рассчитанный на основе космических снимков. Полученные значения подтверждены данными физико-химических и микробиологических анализов проб, отобранных на загрязненной территории. С помощью топографических карт и космических снимков выделена сеть трубопроводов, представляющих особый риск для компонентов окружающей среды.
|
12 |
|
Измерения, моделирование и информационные системы для изучения окружающей среды [Текст] / Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН; под общ. ред. Е. П. Гордова. — Томск: Издательство Томского ЦНТИ, 2006. — 153, [1] с.: ил. — Библиогр. в конце ст. — ISBN 5-89702-160-0.
|
13 |
|
Рассмотрены вопросы разработки и использования базы данных по физико-химическим свойствам нефти, созданной в ИНституте химии нефти СО РАН. Обсуждаются структура базы данных и вопросы отобраажения информации на цифровых картах. Представлены некоторые результаты анализа свойства тяжелых, высоковязких высокосмолистых и высокопарафинистых нефтей из разных нефтегазоносных бассейнов мира, полученные с использованием базы данных.
|
14 |
|
Геоэкологическая оценка состояния растительного покрова Васюганской равнины на основе дешифрирования космических снимков: автореф. дис. ... канд. геогр. наук : 05.00.36 / М. Н. Алексеева ; науч. рук. А. Г. Дюкарев, офиц. оппоненты Н. С. Евсеева, Л. В. Шерстобитова; Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН (Томск), Томский государственный университет (Томск). — Томск, 2009. — 22 с. — На правах рукописи.
|
15 |
|
Разработаны алгоритмы импорта космических снимков в ГИС, позволяющие манипулировать ими как векторными слоями полигональных объектов. Разработаны программные средства автоматизации импорта космических снимков, представленных в форматах GeoTIFF (Landsat) и HDF EOS (Terra ASTER). Рассмотрены вопросы оценки состояния растительного покрова лесоболотных территорий юго-востока Западной Сибири с использованием космических снимков и геоинформационных технологий.
|