Рассмотрены основы построения систем автоматической обработки информации с использованием технологии нейронных сетей для радиолокационных станций. Проведен анализ теоретических моделей различных этапов обработки информации в радиолокаторах: пространственной селекции, временной и спектральной фильтрации сигналов, обнаружения целей, траекторией обработки, распознавания целей, анализа обстановки. Для этих этапов приведены примеры решения задач обработки радиолокационной информации с помощью нейронных сетей. Использованы как известные нейросетевые модели, так и созданные автором, являющиеся модификациями классических. Отличительной особенностью представленного материала является подробный анализ качества обработки с помощью предложенных методов и их сравнение с традиционными подходами. Рассмотрены перспективы использования нейросетевых методов для решения задач обработки радиолокационной информации. Книга содержит обширную библиографию. Будет полезна научным работникам в области интеллектуальной обработки информации, интересующимися практическими приложениями нейросетевых технологий, а также специалистам в области радиолокации, которые хотят узнать о новых методах синтеза эффективных систем.

В доступном изложении рассматриваются вопросы модернизации небольшой сети с изменением её структуры, вопросы повышения качества и снижения трудоёмкости при администрировании. Приведены примеры модернизации сети, связанной с её расширением и подключением к Интернету. Примеры структурных схем охватывают диапазон от домашней сети до сети крупного офиса. Даны приёмы установки и настройки Active Directory, администрирования растущей сети и обеспечения её бесперебойной работы.

Изложены основные понятия и теоретические основы методов контроля и измерения параметров волоконно-оптичесикх линий передачи. Рассмотрены принципы построения и метрического обеспечения данных средств измерений. Приведены методики измерений, а также методы и средства удаленного тестирования линий передачи.