41 |
|
Рассмотрены вопросы разработки и использования базы данных по физико-химическим свойствам нефти, созданной в ИНституте химии нефти СО РАН. Обсуждаются структура базы данных и вопросы отобраажения информации на цифровых картах. Представлены некоторые результаты анализа свойства тяжелых, высоковязких высокосмолистых и высокопарафинистых нефтей из разных нефтегазоносных бассейнов мира, полученные с использованием базы данных.
|
42 |
|
Комплексный анализ многомерных данных с применением метода главных компонент и геоинформационных систем / Т. О. Перемитина, Ю. М. Полищук, В. Д. Несветайло; Институт химии нефти СО РАН (Томск), Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН (Томск) // Контроль и реабилитация окружающей среды.
|
43 |
|
Исследование факторов пространственных изменений природно-климатического состояния Западной Сибири / В. П. Иродова, Ю. М. Полищук; Институт химии нефти СО РАН (Томск), Югорский Государственный университет (Ханты-Мансийск) // Контроль и реабилитация окружающей среды.
|
44 |
|
Вопросы комплексного анализа климато-экологических изменений с использованием геоинформационного подхода / В. П. Иродова, Ю. М. Полищук; Институт химии нефти СО РАН (Томск) // Контроль и реабилитация окружающей среды.
|
45 |
|
В настоящее время применение аэрокосмических методов и технологий является перспективным направлением в решении множества задач нефтегазовой отрасли, в том числе может быть использовано для экологического мониторинга мест добычи, транспортировки и переработки углеводородов, оценки последствий и снижения риска воздействия на компоненты окружающей природной среды. Аэрокосмические методы позволяют выявлять и катографировать неблагоприятные воздействия, оценивать восстановительную динамику нарушенных территорий. Целью данной работы является расчет количественной характеристики состояния и динамики восстановления растительного покрова на нефтедобывающих территориях Ханты-Мансийского автономного округа (ХМАО), выполненный на основе определения коэффициентов энтропии и нормализованного вегетационного индекса с использованием космических снимков (КС) Landsat в геоинформационных пакетах ERDAS Imagine, ArcGIS и ArcView.
|