Сборник статей подготовлен по материалам докладов V Международной конференции "Компьютерный анализ данных и моделирование" (июнь 1998 г., Минск), организованной Белорусским государственным университетом. Тематика статей соответствует следующим научным направлениям: робастный анализ данных; многомерная статистика; классификация и распознание; анализ временных рядов; статистическое прогнозирование; статистическое моделирование; моделирование технологических процессов; обработка сигналов; статистика в экономике, финансах и других областях; программное обеспечение анализа данных и статистического моделирования. Для специалистов, работающих в области математической и прикладной статистики, компьютерного моделирования и их приложений в экономике, бизнесе, технике, экологии, медицине и других областях.

Сборник статей подготовлен по материалам докладов V Международной конференции "Компьютерный анализ данных и моделирование " (июнь 1998 г., Минск), организованной Белорусским государственным университетом. Тематика статей соответствует следующим научным направлениям: робастный анализ данных; многомерная статистика, классификация и распознание; анализ временных рядов; статистическое прогнозирование; статистическое моделирование; моделирование технологических процессов; обработка сигналов; статистика в экономике, финансах и других областях; программное обеспечение анализа данных и статистического моделирования. Для специалистов, работающих в области математической и прикладной статистики, компьютерного моделирования и их приложений в экономике, бизнесе, технике, экологии, медицине и других областях.

Рассмотрены акустооптические процессоры спектрального типа, являющиеся перспективным классом устройств функциональной электроники, расширяющим возможности современных средств обработки сигналов. Предложены оригинальные структуры акустооптических спектроанализаторов с пространственным и временным интегрированием, описаны планарные акустооптические спектроанализаторы и акустооптические спектрометры. Для специалистов в области оптической обработки информации. Может быть использована в качестве учебного пособия при изучении методов оптической обработки информации студентами вузов, обучающимися по направлению «Радиотехника».

Монография освещает основополагающие вопросы теории идентификационных измерений и ряд новейших результатов, полученных авторами при исследовании некоторых вопросов цифровой обработки сигналов и применении идентификационных алгоритмов для решения задач диагностики технических объектов. Идентификационное обобщение классической, векторной модели сигналов позволяет единообразно описывать и периодические, и случайные сигналы, а также различные их композиции. Предлагаются оригинальные модели оценки статического и динамического хаоса сигналов, позволяющие проводить их объективную автоматическую классификацию. Дается аналогия между идентификационной шкалой распределений и цветовой RGB-шкалой. Рассматривается применение идентификационных алгоритмов для решения задач. Обсуждается идея автоматического управления работой соответствующих сканеров с помощью введения обратной связи по идентификационному параметру формы выходного сигнала. Для научно-технических работников, занимающихся созданием интеллектуальных средств анализа и синтеза сигналов, аспирантов и студентов, изучающих современные информационные технологии обработки сигналов.