В работе представлен пакет программного обеспечения для IBM PC, названный IMAGES ("Изображения"), предназначенный для улучшения и анализа оптико-телевизионных изображений поверхностей материалов. Программа позволяет определять геометрические характеристики структурных элементов изображения (зерна, полосовые структуры), как в ручном, так и в автоматическом режимах, и представляет интерес для специалистов в области неразрушающего контроля материалов и обработки изображений.

Предложен и протестирован алгоритм выделения узловых точек калибровочного шаблона для задач калибровки систем стереозрения при оценке деформации методом корреляции цифровых изображений. В основе принципа его работы лежит анализ формы характеристических точек на шаблоне и их пространственного расположения. Результаты тестирования показали достоверное выделение калибровочного шаблона в условиях зашумленности и изменении угла его поворота относительно камеры в широком диапазоне (до 45°) без потерь точности, что достигается за счет вычисления и последующего детального анализа статистических (геометрических или пространственных) характеристик и отдельных характеристических точек. При использовании пиксельной точности определения координат точек калибровочного шаблона в плоскости проекции предложенный алгоритм обеспечивает среднюю ошибку в 1.2 пикселя.

Дается общая характеристика данной проблемной области, вводятся основные понятия и определения, приводится классификация моделей и методов. Рассматриваются отдельные направления теории интеллектуальных систем: представление знаний, логический вывод на знаниях, языки общения, понимание текстов, модели обучения, планирование действий и обработка зрительной информации. Для специалистов в области управления, информационных систем и вычислительной техники, использующих методы искусственного интеллекта.