| 21 |
|
Теория вероятностей и ее инженерные приложения: учебное пособие для студентов вузов / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. — 2-е изд., стереотип. — М.: Высшая школа, 2000. — 479, [1] с.: ил. — Библиогр.: с. 477. — ISBN -06-003830-0: 93/00.
|
| 22 |
|
Математическая обработка наблюдений: учебник для студентов университетов / Б. М. Щиголев. — 3-е изд. — М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1969. — 344 с.: ил. — Библиогр.: с. 339-340. — 0.92.
Книга рассчитана на студентов-астрономов физико-математических и механико-математических факультетов университетов. Может быть широко использована студентами университетов - физиками и математиками, студентами физико-математических факультетов педагогических институтов, а также аспирантами этих же специальностей и специалистами-астрономами как справочное пособие.Основное содержание книги: Действия с приближенными числами. Интерполирование. Сведения по теории вероятностей. Основы теории случайных ошибок измерений. Обработка статистического материала.При подготовке третьего издания автор стремился методически улучшить изложение ряда параграфов.
|
| 23 |
|
Симметрии дифференциальных уравнений : в 3-х т. / С. Ли. — М. ; Ижевск; : Регулярная и хаотическая динамика.
: Лекции о дифференциальных уравнениях с известными инфинитезимальными преобразованиями. — Репр. изд. — М. ; Ижевск: Регулярная и хаотическая динамика, 2011. — 686 с.: ил. — Вых. дан. ориг. : Leipzig, 1891. — Предм. указ.: с. 532-685. — Библиогр.: с. 678-679. — ISBN 978-5-93972-914-7: 497.00.
В первой книге лекций рассматривается интегрирование обыкновенных дифференциальных уравнений и линейных дифференциальных уравнений в частных производных, основанное на принципе инфинитезимальных преобразований, приводящих к понятию группы преобразований. Впервые на русском языке появляется изложение теории групп преобразований, симметрии дифференциальных уравнений и дифференциальных инвариантов, принадлежащее ее автору.
|
| 24 |
|
Вероятностные методы в вычислительной технике: учеб. пособие для вузов / А. В. Крайников [и др.] ; под ред. А. Н. Лебедева, Е. А. Чернявского. — М.: Высшая школа, 1986. — 312 с.: ил. — Предм. указ.: с. 309-310. — Библиогр.: с. 308. — 0.85. |
| 25 |
|
Основные понятия теории вероятностей / А. Н. Колмогоров. — 2-е изд. — М.: Наука, 1974. — 120 с.: ил. — Библиогр.: с. 118-119. — 0.33.
|
| 26 |
|
Суммы независимых случайных величин / В. В. Петров. — М.: Наука, 1972. — 414 с.: ил. — Библиогр.: с. 397-414. — 1.65.
|
| 27 |
|
Курс теории вероятностей и математической статистики: [Уч-к] / Б. А. Севастьянов. — М.: Наука, 1982. — 256 с.: ил. — Предм. указ.: с. 254. — 0.60.
|
| 28 |
|
Теория случайных процессов : республиканский межведомственный сборник научных трудов / АН УССР, Институт прикладной математики и механики. — Киев; : Наукова думка.
:. — Киев: Наукова думка, 1986. — 120 с.: ил. — 1.50.
|
| 29 |
|
Методы измерения случайных процессов / Е. И. Куликов. — М.: Радио и связь, 1986. — 271 с.: ил. — Библиогр.: с. 267-269. — 1.80.
|
| 30 |
|
Задачник по теории вероятностей: [учеб. пособие для вузов по направлениям 550000 техн. наук и специальностям 060000 специальности экономики и упр.] / И. А. Палий; М-во образования и науки Рос. Федерации, Сиб. гос. автомобил.-дорож. акад. — М.: Наука, 2005. — 237 с.: ил.; 23 см. — Библиогр.: с. 232-234. — ISBN 5-02-033727-7: 180.00.
Задачник составлен на основании государственного стандарта дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Более 700 задач, включенных в него, охватывают следующие разделы курса: комбинаторика; события и действия над ними; классическое вероятностное пространство; геометрические вероятности; вероятность в общем случае; формулы полной вероятности и Байеса; испытания по схеме Бернулли; законы распределения, функции распределения, числовые характеристики дискретно распределенных и непрерывно распределенных случайных величин; системы случайных величин; функции случайных величин; неравенство Чебышева и предельные теоремы. Отдельный раздел задачника составляют более 260 тестов; для решения многих из них требуется достаточно глубокое усвоение курса. Для студентов технических и социально-экономических специальностей вузов всех форм обучения.
|