| 1 |
|
Введение в регенеративный метод анализа моделей / М. Крэйн, О. Лемуан ; пер. с англ. Н. Я. Ривеса ; под ред. В. В. Калашникова. — М.: Наука, 1982. — 104 с.: ил. — (Библиотечка программиста). — Библиогр.: с. 103-104. — 0.35.
|
| 2 |
|
Практическая оптимизация / Ф. Гилл, У. Мюррей, М. Райт. ; пер. с англ. В. Ю. Лебедева ; под ред. А. А. Петрова. — М.: Мир, 1985. — 509 с.: ил. — Парал. тит. лист англ. — Библиогр.: с. 479-504. — 2.70.
|
| 3 |
|
Объективные модели и субъективные решения / О. И. Ларичев ; отв. ред. Д. М. Гвишиани ; АН СССР, ВНИИ системных исследований; ВНИИ системных исследований. — М.: Наука, 1987. — 143 с.: ил. — Библиогр.: с. 133-141. — 0.75.
|
| 4 |
|
Интенсификация электро-химических процессов: сб. науч. трудов / отв. ред. А. П. Томилов. — М.: Наука, 1988. — 213, [3] с.: ил., табл. — Библиогр. в конце ст. — ISBN 5-02-001427-3: 3.10.
В сборнике представлены статьи, отражающие современное состояние исследований в области интенсификации электрохимических процессов. Показано, что математическое моделирование является основой комплекса исследовательских работ по созданию высокоэффективного электрохимического электролизера.Рассмотрены возможности интенсификации процессов электроосаждения металлов из разбавленных растворов на объемно-пористые проточные электроды. Обсуждена возможность усовершенствования процесса электролиза в гидрометаллургии. Описаны новые методы интенсификации электрокаталитического восстановления органических соединений. Приведены примеры усовершенствованных конструкций промышленных электролизеров. Для специалистов в области электрохимии, инженерно-технических работников химической и металлургической отраслей промышленности.
|
| 5 |
|
Математическое моделирование физических процессов: сб. науч. статей / Моск. инж.-физ. ин-т; редкол.: Н. Г. Волков (гл. ред.) [и др.]. — М.: Энергоатомиздат, 1982. — 96 с.: ил. — Библиогр. в конце ст. — 0.90. |
| 6 |
|
Динамика биологических популяций: межвуз. сб. / Горьковский государственный университет им. Н. И. Лобачевского; В. Д. Горяченко (отв. ред.) [и др.]. — Горький: Горьковский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, 1983. — 126 с.: ил. — Библиогр. в конце ст. — 1.50. |
| 7 |
|
Метод Монте-Карло и смежные вопросы / С. М. Ермаков. — М.: Наука, 1971. — 328 с.: ил. — (Теория вероятностей и математическая статистика). — Библиогр.: с. 316-327. — 3.16.
|
| 8 |
|
Теоретические основы моделирования случайных функций / А. С. Шалыгин, Ю. И. Палагин. — СПб.: Балт. гос. техн. ун-т, 1996. — 123 с. — ISBN 5-85546-101-7: 4.500.
|
| 9 |
|
Генетические алгоритмы: учеб. пособие: [для вузов по направлениям "Информатика и вычисл. техника", "Информ. системы"] / Л. А. Гладков, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик; под ред. В. М. Курейчика. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: Физматлит, 2006. — 319 с.: ил.; 23 см. — Библиогр. в конце разд. — ISBN 5-9221-0510-8: 50.00.
Рассмотрены основные стратегии, принципы и концепции нового направления «Генетические алгоритмы». Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов и эволюционного моделирования. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основных задач оптимизации на основе генетических алгоритмов и дано большое число контрольных вопросов и упражнений. Для студентов вузов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника», специальности «Информационные технологии в образовании», для специалистов, занятых разработкой интеллектуальных САПР, разработкой новых информационных технологий в науке, технике, образовании, бизнесе и экономике.
|
| 10 |
|
Теоретико-игровое информационное моделирование в системах принятия решений / А. А. Стогний, А. И. Кондрратьев; АН УССР, Институт кибернетики им. В. М. Глушкова. — Киев: Наукова думка, 1986. — 279 с.: ил. — Библиогр.: с. 270-278. — 3.30.
|