Дается обзор графических устройств разных типов и их возможностей, описываются принципы моделирования в ЭВМ графических и геометрических образов, составления программ, решающих геометрические задачи. Отдельные главы посвящены широко используемым в машинной графике преобразованиям координат и построению проекций.Книга может быть использована студентами вузов для первичного ознакомления с вопросами машинной графики и геометрии, слушателями факультетов повышения квалификации, а аткже в кружковой работе школ и ПТУ.

В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса — триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое преобразование, связанное со сканированием изображений по сложным траекториям. Построена с единых позиций объединенная теория признаков распознавания и предварительной обработки изображений, пригодная для создания мощных самонастраивающихся систем распознавания образов. Приведены примеры эффективного применения теории в области геологии, медицинской и технической диагностики, нанотехнологии, биометрии. Научным работникам, аспирантам и студентам старших курсов, специализирующимся в области теоретической информатики и кибернетики.