Настоящий сборник по тематике продолжает серию межвузовских сборников под общим названием "Прикладные проблемы прочности и пластичности" и является выпуском 22 этой серии. Сборник содержит результаты в области алгоритмизации и автоматизации решения задач механики деформируемых сите. Основное внимание уделяется разработке и построению методов и алгоритмов эффективных при сложных конструктивных формах деформируемых среди и учитывающих физическую и геометрическую нелинейность материалов. В одном из разделов сборника публикуется ряд соответствующих тематике сборника докладов на VII Всесоюзном семинаре по комплексам программ математической физики (Горький, 1981 г.). С настоящего выпуска в сборниках данной серии начинается публикация статей, отражающих проводимые в Горьковском университете работы по целевой комплексной научно-технической программе О. Ц. 027 в части создания и развития АСНИ "Прочность".

Настоящий сборник по тематике продолжает серию межвузовских сборников под общим названием "Прикладные проблемы прочности и пластичности" и является выпуском 25 этой серии. Сборник содержит результаты в области алгоритмизации и автоматизации решения задач механики деформируемых систем. Основное внимание уделяется построению алгоритмов и созданию теоретических снов пакетов прикладных программ, эффективных при сложных конструктивных формах деформируемых среди и учитывающих физическую и геометрическую нелинейность материалов, а также эффекты внешнего взаимодействия с внешними физическими полями. В данном выпуске продолжается публикация статей, отражающих проводимые в Горьковском университете работы по целевой комплексной научно-технической программе ГК НТ СССР О. Ц. 027 в части создания и развития АСНИ для комплексного анализа физико-механических задач прочности.

В монографии приведен ряд оригинальных методов анализа структур связей и зависимостей многомерных данных, а также оригинальное использование структур в классических методах дискрименантного анализа и регрессии. На конкретных примерах анализа выборок электрокардиограмм сравнительно рассмотрены методы анализа данных статистических пакетов программ BMDP, SAS, Statgraphics и методы разработанные автором. Для специалистов, анализирующих стат.данные в различных областях знаний, а также разработчиков компьютерных программ стат.анализа данных.