Работа посвящена изучению закономерностей пространственно - временной изменчивости продуктивности хвойно-широколиственных лесов на основании многолетних исследований автора. Представлены методы оценки биологической продуктивности лесообразующих пород, основанные на основе тепло- и влагообеспеченности территории с учетом продуктивности почв и геоморфологической изменчивости. Метод оценки биологической продуктивности рассмотрен на примере основных видов лесообразующих пород: из хвойных - кедр корейский, ель аянская; из твердолиственных - ясень маньчжурский, дуб монгольский, бархат амурский; из мягколиственных - липа маньчжурская, клен приречный; из ореховых деревьев и кустарников - орех маньчжурский и лещина разнолистная. Для каждой древесной породы проведено районирование территории по биологической продуктивности, составлены карты. Кроме этого в работе приводится метод оценки пожарной опасности в лесах по условиям погоды. Работа предназначена для научных работников и специалистов, может быть использована преподавателями и студентами.

В монографии излагаются основные результаты, полученные отечественными и зарубежными исследователями в области прогноза возникновения лесных пожаров и их экологических последствий. Приводятся данные об основных процессах и факторах, влияющих на возникновение лесных пожаров. Рассматриваются процессы сушки и зажигания лесного горючего материала. Уделяется внимание таким важным факторам лесной пожарной опасности, как метеоусловия, антропогенная нагрузка и грозовая активность. Описываются зарубежные и отечественные методики прогноза лесной пожарной опасности. Рассматриваются вопросы эмиссии и переноса поллютантов, влияния лесных пожаров на биогеоценозы и здоровье населения. Анализируется тематика численного прогноза погоды, высокопроизводительных вычислений на суперкомпьютерах, разработки геоинформационных систем. Обсуждаются перспективы развития подходов и технологий прогнозирования лесной пожарной опасности. Монография предназначена для специалистов в области охраны лесов от пожаров, научных сотрудников, аспирантов и студентов старших курсов.

В монографии изложена информация о состоянии природной среды нарушенных лесоболотных земель. Исследованиями установлено, что все повышенные формы рельефа техногенного происхождения, возникшие более 20 лет назад в лесах и болотах, в настоящее время покрыты сосновыми и сосново-березово-осиновыми насаждениями, значительно превышающими фоновые древостой того же возраста по всем таксационным показателям. На ранее подтопленных участках болот и лесов после ухода поверхностных вод происходит активный процесс возобновления древесных растений с тенденцией формирования сосново-березо-вых заболоченных насаждений. На нефтезагрязненных суходольных участках формирование лесных сообществ осуществляется не менее активно, чем на гарях фоновых лесов. На заболоченных землях на месте разливов нефти процесс возобновления растений подавлен. Участки болот, загрязненные отходами бурения, в настоящее время покрыты лесной и болотной растительностью, по биологическому разнообразию и продуктивности значительно превышающие ненарушенные болота. Результаты исследований свидетельствуют о значительных положительных последствиях воздействия техногенных факторов на природную среду, преимущественно связанных с механическими разрушениями лесоболотных земель. На основе аэрокосмических материалов предлагаются решения слежения за состоянием лесоболотных комплексов и их изменений в районах нефтегазодобычи Сибири. Книга будет полезна и интересна лесоводам, экологам и просветителям лесных знаний в Сибири и на Дальнем Востоке.

Лесоболотные экотоны, отражающие тенденции процесса заболачивания, рассматриваются как части ландшафтной структуры территории. Закономерности трансформации компонентов экотонов есть и следствие пространственного взаимодействия лесных и болотных систем. и условие их воспроизводства. Это "глобальное" свойство экотонов - воспроизводство в строении функциональных связей и отношений - позволяет провести их типизацию и использовать совместно с болотными критериями для экологического прогноза интенсивности заболачивания конкретных территорий.