| 81 |
|
Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для СПО / В. Е. Гмурман. — 12-е изд. — Москва: Юрайт, 2016. — 479, [1] с.: ил., табл. — (Профессиональное образование). — Предм. указ.: с. 474-479. — ISBN 978-5-9916-3461-8: 1362.00.
Издание содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.
|
| 82 |
|
Теория вероятностей и математическая статистика: базовый курс с примерами и задачами : [учебник для вузов по техническим и экономическим специальностям] / А. И. Кибзун, Е. Р. Горяинова, А. В. Наумов; под ред. А. И. Кибзуна. — Изд. 4-е, перераб. и доп. — М.: Физматлит, 2014. — 231, [1] с.: ил. — На пер. авт. не указаны. — Предм. указ.: с. 229-231. — Библиогр.: с. 228. — ISBN 978-5-9221-1484-4: 994.00.
Учебник предназначен для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса "Теории вероятностей и математической статистики", состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Книга может одновременно играть роль учебника, задачника и справочника. Для препадавателей вузов, инженеров и студентов технических и экономических специальностей.
|
| 83 |
|
Большие уклонения и проверка статистических гипотез / А. А. Боровков, А. А. Могульский; Под ред. М. М. Лаврентьева; Институт математики РАН СО. — Новосибирск: Наука, 1992. — 222 с.: ил. — (Труды института математики РАН СО). — Библиогр.: с. 219-220. — 30.00.
|
| 84 |
|
Оптимальные статистические решения / М. Де Гроот; Под ред. Ю. В. Линника, А. М. Кагана. — М.: Мир, 1974. — 492 с.: ил. — Предм. указ.: с. 482-491. — 2.34.
|
| 85 |
|
Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание / М. Б. Невельсон, Р. З. Хасьминский. — М.: Наука, 1972. — 304 с.: ил. — Предм. указ.: с. 303. — 1.27.
|
| 86 |
|
Курс теории вероятностей и математической статистики для физиков: [Уч. пособие] / Ю. П. Пытьев, И. А. Шишмарев. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1983. — 252 с.: ил. — Библиогр.: с. 252. — 0.75.
|
| 87 |
|
Характеризационные задачи математической статистики / А. М. Каган, Ю. В. Линник, С. Р. Рао. — М.: Наука, 1972. — 656 с.: ил. — Предм. указ.: с. 654-656. — 2.50.
|
| 88 |
|
Теория вероятностей и математическая статистика: учебник: для студентов в обл. гуманит. и естествен. наук / Е. А. Коган, А. А. Юрченко. — Москва: ИНФРА-М, 2020. — 250[2] с. — (Среднее профессиональное образование: Серия основана в 2001 году). — ISBN 978-5-16-015649-1: 1383.00.
Учебник написан в соответствии с типовой программой курса "Теория вероятностей и математическая статистика". Дано систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики, посвященных случайным событиям, одномерным и двумерным случайным величинам и законам их распределения, предельным теоремам теории вероятностей. Рассмотрены понятия и методы математической статистики, наиболее часто используемые при статистической обработке опытных данных. Приведено большое количество типовых задач и задач для самостоятельного решения.
|
| 89 |
|
Вводный курс теории вероятностей и математической статистики: пер. с англ. / Ю. Нейман ; пер. Н. М. Митрофановой и А. П. Хусу, под ред. Ю. В. Линника. — М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1968. — 448 с.: ил. — Алф. указ. имен: с. 444-445. — Предм. указ.: с. 446-448. — Библиогр. в конце глав.
Ю. Нейман - известный американский ученый, автор основополагающих работ по математической статистике, а также многочисленных работ по ее приложениям в различных областях.Как указывает сам автор, основной в книге является глава V, где читатель знакомится с основами теории проверки статистических гипотез. Довольно сложные для восприятия концепции теории проверки статистических гипотез излагаются очень отчетливо, с большим числом хорошо подобранных иллюстраций. Остальная часть книги, которую автор рассматривает как подготовительную к главе V, служит хорошим введением в теорию вероятностей и некоторые ее приложения. Довольно подробно излагаются некоторые вероятностные задачи генетики; эта часть книги может быть с успехом использована для иллюстраций при чтении курса теории вероятностей студентам-математикам и познакомит их с такой областью науки, как математическая генетика.
|
| 90 |
|
Математическая геология / В. А. Байков.
: Введение в геостатистику / В. А. Байков, Н. К. Бакиров, А. А. Яковлев. — Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2012. — 226, [2] с.: ил. — Предм. указ.: с. 225-226. — Библиогр.: с. 220-224. — ISBN 978-5-434-0053-4: 485.00.
|