Рассматриваются геологическое строение и перспективы нефтегазоносности основных нефтедобывающих районов страны. Показано, что важным условием успешности поисков и разведки является научно обоснованный выбор главных направлений поисково-разведочных работ на базе тщательного анализа структуры неразведанных потенциальных ресурсов, особенно запасов категории С2 месторождений. Рассмотрены условия подготовки структур к глубокому бурению на территории Западной Сибири и Мангышлака (Бузачинский район). На основе всестороннего анализа итогов геологоразведочных работ IX и X пятилетки и уточненных данных по закономерностям размещения и условиям формирования месторождений нефти выделены первоочередные направления поисково-разведочных работ на 1981-1985 гг. Сборник рассчитан на широкий круг геологов, геофизиков, геохимиков.

Высокая эффективность геологоразведочных работ, включающих в качестве важнейшихего элемента проектирование разведки, может быть достигнута только на базе постоянного совершенствования методики их проведения. Особое место в этом вопросе занимают многопластовые месторождения вследствие их широкого распространения и сложности строения. Современое научно обоснованное проектирование разведки многопластовых месторождений должно осуществляться с позиций оптимизации разведочного процесса в отношении как рациональных объемов проектируемых работ, так и рациональной системы ведения разведки. Методике такого проектирования, базирующегося на сопоставлении вариантов разведки многопластового месторождения, посвящена настоящая книга. В книге приведены описание геологических особенностей многопластовых месторождений и краткий анализ практики разведочных работ, рассмотрены вопросы оптимизации этих работ, обоснования возможности повариантного проектирования и примеры его осуществления. Книга рассчитана на специалистов, работающих в области разведки и разработки нефтяных месторождения.

Рассмотрены основные стратегии, принципы и концепции нового направления «Генетические алгоритмы». Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов и эволюционного моделирования. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основных задач оптимизации на основе генетических алгоритмов и дано большое число контрольных вопросов и упражнений. Для студентов вузов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника», специальности «Информационные технологии в образовании», для специалистов, занятых разработкой интеллектуальных САПР, разработкой новых информационных технологий в науке, технике, образовании, бизнесе и экономике.