Сводный электронный каталог

научно-технических библиотек Томского научного центра СО РАН

Результат поиска

Результаты: 51 - 60 из 1413 для dc.subject any/relevant "основы тензорно ... ( 0.662 сек.)

51
Справочное руководство по аналитической химии и физико-химическим методам анализа: [учеб. пособие] / И. В. Тикунова, Н. В. Дробницкая, А. И. Артеменко, Н. Н. Гаркавая. — М.: Высшая школа, 2009. — 413 с.: ил. — (Для высших учебных заведений). — Предм. указ.: с. 410-413. — Библиогр.: с. 409. — ISBN 978-06-005747-8: 710.00.
Детальное описание | Добавить в корзину | Похожие записи
52
Анорганикум.
: Химический анализ. Оборудование лабораторий и практикум по препаративной химии: в 2-х т. / Г. Блументаль, З. Энгельс, И. Фиц и др.; ред. Л. Кольдиц, пер. с нем. Л. Б. Кузнецовой, под ред. О. М. Петрухина. — М.: Мир, 1984. — 632 с.: ил. — Предм. указ.: с. 620-627. — Библиогр.: с. 611-619. — 2.40.
Детальное описание | Добавить в корзину | Похожие записи
53
Бончев, Панайот.
Введение в аналитическую химию / П. Р. Бончев ; пер. с болг. О. П. Таирова, под ред. Б. И. Лобова. — Л.: Химия. Ленинградское отделение, 1978. — 495, [1] с.: ил., табл. — Библиогр.: с. 487-488. — 2.50.
Детальное описание | Добавить в корзину | Похожие записи
54
Кравцов, Анатолий Васильевич.
Компьютерный анализ технологических процессов / А. В. Кравцов, А. А. Новиков, П. И. Коваль ; отв. ред. В. П. Лопатинский. — Новосибирск: Наука, 1998. — 215 с.: табл. — Библиогр.: с. 210-212. — ISBN 5-02-031443-9.
В монографии изложены методические основы этапного компьютерного анализа технологических процессов и решения связанных с ним обратных и оптимизационных задачю Сформулированы цели и рассмотрено содержание основных этапов компьютерного анализа. На примере действующего крупнотоннажного производства метанола показано, как с использованием компьютерных методов оперативно решаются технологические задачи и практически реализуются результаты этого решения. Книга предназначена для инженерно-технического персонала химических и нефтехимических производств, сотрудников научных и проектных организаций, студентов технологических специальностей вузов.
Детальное описание | Добавить в корзину | Похожие записи
55
Хеннан, Э.
Многомерные временные ряды: Пер с англ. А. С. Холево / Э. Хеннан; Под ред. Ю. А. Розанова. — М.: Мир, 1974. — 576 с.: ил. — Библиогр.: с. 558-569. — 2.78.
Детальное описание | Добавить в корзину | Похожие записи
56
Кузяков, Юрий Яковлевич.
Методы спектрального анализа: учеб. пособие / Ю. Я. Кузяков, К. А. Семененко, Н. Б. Зоров. — М.: МГУ, 1990. — 212, [4] с.: ил. — Библиогр.: с. 209-210. — ISBN 5-211-00408-6: 0.80.
Детальное описание | Добавить в корзину | Похожие записи
57
Аналитическая химия полимеров / под ред. Г. Клайна.
:. — М.: Мир, 1965. — 472 с.: ил., табл. — Библиогр. в конце глав. — 2.82.
Детальное описание | Добавить в корзину | Похожие записи
58
Аналитическая химия полимеров / под ред. Г. Клайна.
:. — М.: Мир, 1966. — 384 с.: ил., табл. — Библиогр. в конце глав. — 2.33.
Детальное описание | Добавить в корзину | Похожие записи
59
Совершенствование методов анализа нефтей: сб. науч. тр. / Акад. наук СССР, Сиб. отд-ние, Том. филиал, Ин-т химии нефти; [под ред. В. Ф. Камьянова]. — Томск: Томский филиал СО АН СССР, 1983. — 202, [2] с.: ил., табл. — Библиогр. в конце ст. — 1.65.
Детальное описание | Добавить в корзину | Похожие записи
60
Федотов, Николай Гаврилович.
Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа: монография / Н. Г. Федотов. — М.: Физматлит, 2009. — 303 с.: ил. — Библиогр.: с. 291-300. — ISBN 978-5-9221-0996-3: 126.85.
В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса — триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое преобразование, связанное со сканированием изображений по сложным траекториям. Построена с единых позиций объединенная теория признаков распознавания и предварительной обработки изображений, пригодная для создания мощных самонастраивающихся систем распознавания образов. Приведены примеры эффективного применения теории в области геологии, медицинской и технической диагностики, нанотехнологии, биометрии. Научным работникам, аспирантам и студентам старших курсов, специализирующимся в области теоретической информатики и кибернетики.
Детальное описание | Добавить в корзину | Похожие записи