В справочнике собраны и обобщены основные сведения, касающиеся одной из наиболее интересных и актуальных проблем современной кибернетики - создания обучающихся распознающих систем: читающих автоматов, устройств для распознавания устной речи, диагностических машин, обучающихся автоматизированных систем для управления сложными производственными и экономическими объектами, устройств и алгоритмов обнаружения, разведки полезных ископаемых и т. п. Показаны возможности использования методов обучения и самообучения распознаванию, описаны распознающие системы различного назначения, приведены распознающие программы и некоторые рабочие алгоритмы. Для научных работников, инженеров и техников, преподавателей и студентов вузов, аспирантов.

Дан краткий обзор основных идей и выводов нелинейной динамики, на основе которых анализируются возможности «иерархического моделирования». Центральные проблемы при выполнении такого моделирования видятся: 1) в нахождении путей и методов анализа общих свойств решений соответствующих нелинейных динамических уравнений механики сплошных сред в контексте основополагающих идей синергетики; 2) в установлении «генетического кода» организации пространственно-временных иерархий, рождающихся в нагружаемых материалах и средах. Утверждается, что нелинейные уравнения механики сплошных сред с релаксационными определяющими уравнениями (т.е. эволюционными уравнениями) для описания скоростей пластической деформации, накопления повреждений и разрушения, с положительными и отрицательными обратными связями между параметрами являются самодостаточными для выполнения иерархического моделирования. В общем случае это нелинейные уравнения смешанного типа, которые содержат как гиперболические, так и параболические решения. Их потенциальные возможности описывать эволюцию нагружаемых прочных сред по сценарию синергетики колоссальны и практически не изучены.