| 1 |
|
Вводный курс теории вероятностей и математической статистики: пер. с англ. / Ю. Нейман ; пер. Н. М. Митрофановой и А. П. Хусу, под ред. Ю. В. Линника. — М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1968. — 448 с.: ил. — Алф. указ. имен: с. 444-445. — Предм. указ.: с. 446-448. — Библиогр. в конце глав.
Ю. Нейман - известный американский ученый, автор основополагающих работ по математической статистике, а также многочисленных работ по ее приложениям в различных областях.Как указывает сам автор, основной в книге является глава V, где читатель знакомится с основами теории проверки статистических гипотез. Довольно сложные для восприятия концепции теории проверки статистических гипотез излагаются очень отчетливо, с большим числом хорошо подобранных иллюстраций. Остальная часть книги, которую автор рассматривает как подготовительную к главе V, служит хорошим введением в теорию вероятностей и некоторые ее приложения. Довольно подробно излагаются некоторые вероятностные задачи генетики; эта часть книги может быть с успехом использована для иллюстраций при чтении курса теории вероятностей студентам-математикам и познакомит их с такой областью науки, как математическая генетика.
|
| 2 |
|
Задачник по теории вероятностей: [учеб. пособие для вузов по направлениям 550000 техн. наук и специальностям 060000 специальности экономики и упр.] / И. А. Палий; М-во образования и науки Рос. Федерации, Сиб. гос. автомобил.-дорож. акад. — М.: Наука, 2005. — 237 с.: ил.; 23 см. — Библиогр.: с. 232-234. — ISBN 5-02-033727-7: 180.00.
Задачник составлен на основании государственного стандарта дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Более 700 задач, включенных в него, охватывают следующие разделы курса: комбинаторика; события и действия над ними; классическое вероятностное пространство; геометрические вероятности; вероятность в общем случае; формулы полной вероятности и Байеса; испытания по схеме Бернулли; законы распределения, функции распределения, числовые характеристики дискретно распределенных и непрерывно распределенных случайных величин; системы случайных величин; функции случайных величин; неравенство Чебышева и предельные теоремы. Отдельный раздел задачника составляют более 260 тестов; для решения многих из них требуется достаточно глубокое усвоение курса. Для студентов технических и социально-экономических специальностей вузов всех форм обучения.
|
| 3 |
|
Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций: учебное пособие / [Б. Г. Володин и др.]; под общ. ред. А. А. Свешникова. — Изд. 5-е, стер. — Санкт-Петербург; Москва; Краснодар: Лань, 2013. — 445, [3] с.: ил. — (Классические задачники и практикумы) ; (Учебники для вузов. Специальная литература) ; (Классическая учебная литература по математике). — Библиогр.: с. 350-355. — ISBN 978-5-8114-0708-8: 2332.00.
Сборник охватывает все основные разделы теории вероятностей, встречающиеся при решении практических вопросов, связанных с автоматическим управлением, обработкой опытных данных, устанавливанием их точности и т.д. Задачи снабжены ответами, а в отдельных случаях указаниями к решению. В конце задачника приложены краткие таблицы для вероятностных расчетов, необходимые при решении ряда задач. Учебное пособие предназначено для студентов, специализирующихся в области прикладной математики, а также экономики, финансов, информационной безопасности, математической экономики, кибернетики и т. д.
|
| 4 |
|
7:1 в нашу пользу (азбука решений) / В. А. Абчук. — М.: Радио и связь, 1982. — 176 с.: ил. — Библиогр.: с. 174. — 0.35.
|
| 5 |
|
Объективные модели и субъективные решения / О. И. Ларичев ; отв. ред. Д. М. Гвишиани ; АН СССР, ВНИИ системных исследований; ВНИИ системных исследований. — М.: Наука, 1987. — 143 с.: ил. — Библиогр.: с. 133-141. — 0.75.
|
| 6 |
|
Математическое программирование в примерах и задачах: учеб. пособие для вузов / И. Л. Акулич. — М.: Высшая школа, 1986. — 319 с.: ил. — Библиогр.: с. 317-318. — 0.85.
|
| 7 |
|
Лекции о задачах аналитической статистики / Ю. В. Линник; Пер. с франц.; Предисл. Ю. В. Прохорова. — М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1994. — 110, [2] с. — (Теория вероятностей и математическая статистика). — Библиогр. в конце глав. — ISBN 5-02-014275-1: 510.00.
|
| 8 |
|
Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике / Г. Секей. — М.: Мир, 1990. — 240 с.: ил. — Предм. указ.: с. 233-237. — ISBN 5-03-001293-1: 1.40.
|
| 9 |
|
Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики: по немат. спец. / А. Н. Бородин. — 8-е изд., стер. — СПб.; М.; Краснодар: Лань, 2011. — 254, [2] с.: табл. — (Учеб. для вузов. Спец. лит.). — Предм. указ.: с. 252-254. — Библиогр.: с. 251. — ISBN 978-5-8114-0442-5: 1184.00.
Учебное пособие содержит систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики. К традиционным разделам добавлен один новый - "Процедура рекуррентного оценивания", ввиду особой важности этой процедуры для приложений. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач из разных областей знаний.
|
| 10 |
|
Статистическая обработка результатов исследования случайных функций / С. Виленкин. — М.: Энергия, 1979. — 320 с.: ил. — Библиогр.: с. 315-318. — 1.40.
|